EVENTO
Um modelo multiperspectiva para avaliação de desempenho de plataformas de processamento de grafos
Tipo de evento: Defesa de Dissertação de Mestrado
Alguns dos desafios mais relevantes que surgem no cenário científico atual envolvem a compreensão da dinâmica e estrutura de sistemas constituídos por componentes em interação, i.e. redes. Por exemplo, sistemas de distribuição de energia, pessoas em redes sociais on-line, neurônios no cérebro humano ou agentes no mercado financeiro ilustram redes complexas que emergem em diversas áreas. Nesse cenário, os interessados podem modelar tais redes complexas através de grafos. Além disso, dada a complexidade dos padrões de interação dessas estruturas, a disciplina de Ciência de Redes pode ser utilizada como ferramenta de análise, uma vez que abarca conhecimentos de computação, mecânica estatística, matemática, e do domínio de interesse. Como consequência da relevância da investigação desses grafos em diversos domínios, muitas plataformas computacionais para o seu processamento têm sido propostas; o que implica em questionamentos de qual delas é mais adequada, dadas as características de análise, rede e ambiente computacional dos interessados. Desse modo, a compreensão das implicações da escolha de determinada plataforma de processamento de grafos se faz um tópico de pesquisa relevante. Portanto, neste trabalho propõe-se um modelo multiperspectiva de avaliação de desempenho para plataformas de processamento de grafos, o qual se distingue da literatura ao abordar o problema considerando quatro perspectivas: algoritmos, arquitetura computacional, plataformas e redes.
Data Início: 21/02/2017 Hora: 13:30 Data Fim: 21/02/2017 Hora: 15:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio B
Aluno: Daniel Nascimento Ramos da Silva - -
Co-Orientador: Carla Osthoff Ferreira de Barros - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Orientador: Artur Ziviani - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Alex Borges Vieira - Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF Artur Ziviani - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Eduardo Soares Ogasawara - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - CEFET-RJ Fabio Andre Machado Porto - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: Jauvane Cavalcante de Oliveira - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
